최근 알고리즘이 작성하는 뉴스가 급증하면서 기자의 역할에 변화가 일고 있습니다. 인공지능의 발전으로 정보의 수집과 분석이 빨라지면서, 일부 기사는 자동으로 생성되고 있습니다. 이러한 흐름은 기자들이 보다 심층적인 분석과 독창적인 콘텐츠 제작에 집중할 수 있는 기회를 제공하기도 합니다. 그러나 동시에 저널리즘의 본질인 인간적인 시각과 감성이 소홀히 여겨질 우려도 커지고 있습니다. 앞으로 기자들이 어떻게 변화할지, 그리고 이러한 변화가 … Read more
오늘날 우리는 다양한 콘텐츠를 소비하는 시대에 살고 있습니다. 영화, 음악, 뉴스 등 각종 플랫폼에서 제공하는 추천 알고리즘은 우리의 취향을 결정짓는 중요한 요소가 되고 있습니다. 이러한 AI 기반 추천 시스템은 우리의 행동 데이터를 분석하여 맞춤형 콘텐츠를 제안하지만, 과연 우리가 원하는 것을 스스로 선택하고 있는 것일까요? 아니면 알고리즘에 의해 우리의 취향이 형성되고 있는 것일까요? 이 질문은 점점 … Read more
섹션 1: 머신러닝의 기본 개념 머신러닝은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 기반으로 학습하여 작업을 수행하는 능력을 갖추도록 하는 기술입니다. 머신러닝의 기본 원리는 데이터를 통해 스스로 패턴을 찾고 이를 이용하여 예측하거나 결정을 내리는 것인데, 이는 전통적인 프로그래밍 방식과는 확연히 다릅니다. 머신러닝 시스템은 명시적으로 프로그래밍할 필요 없이, 주어진 데이터에서 자동으로 학습합니다. 이러한 데이터 기반 학습은 다양한 산업에서 … Read more